I. Параметрические тесты рекомендуются для наблюдений, которые следуют распределению Бернулли.
II. Непараметрические тесты рекомендуются для нормально распределенных наблюдений.
III. Тест ранговой корреляции Спирмена рекомендуется для нормально распределенных наблюдений.
Какое из этих утверждений является правильным?
Ответ / пояснение:
- A. I и III
- B. I, II и III
- C. I
Правильный ответ: С
Утверждение I верно. Параметрический тест - это процедура проверки гипотезы, основанная на предположении, что наблюдаемые данные распределяются в соответствии с некоторыми распределениями известной формы (например, нормальным, Бернулли и т. д.).
Утверждение II неверно. Непараметрическая статистика относится к статистическому методу, при котором данные НЕ требуются для соответствия нормальному распределению. Непараметрическая статистика использует данные, которые часто являются порядковыми, что означает, что они основаны не на числах, а на ранжировании или порядке сортировки.
Утверждение III неверно. Когда переменные не имеют нормального распределения или взаимосвязь между переменными не является линейной, следует использовать метод ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент корреляции никак не связан с распределением.